機械学習– category –

世間をにぎわせた、シンギュラリティ―について改めてまとめたいと思います。 【シンギュラリティ―とは】 シンギュラリティ―（技術的特異点）とは、レイ・カーツワイル氏も提唱している概念で、 人工知能（AI）が、人工知能自身よりも賢い人工知能を生み出...

チューリングテストとは人工知能ができたかどうかを判定する方法の一つです。 今回の記事では、チューリングテストがどのようなものなのか？を解説していきます。 【チューリングテストの発端となる模倣ゲーム】 イギリスの数学者である、アラン・チューリ...

この記事では、人工知能分野の研究で議論されている問題をまとめています。 【トイプロブレム】 https://blog.8basetech.com/ai/toy_problem/ 【フレーム問題】 https://blog.8basetech.com/ai/flame_problem/ 【チューリングテスト】 http://blog.8basete...

トイプロブレムとは、第一次AIブーム時代に生まれた言葉です。そして、第一次AIブームを終焉に導くこととなったキーワードでもあります。 この時代の人工知能には迷路やオセロといった、ルールが決まりきっているおもちゃのような問題しか扱えず、現実世界...

回帰と分類は何が違うのかがわからないから、どう使い分ければいいかわからないといった方向けに 今回の記事では、回帰と分類の特徴から利用シーン、代表的なアルゴリズムを解説いたします。 【回帰とは】 回帰とは、売上予測や株価予測など数値を予測する...

シンボルグラウンディング問題とは、記号システム内のシンボルがどのようにして実世界の意味と結び付けられるかという問題です。 記号接地問題とも言い、ハルナッドによって1990年に命名されました。 【シマウマを例に】 シマウマを例にとって説明します。...

人工知能の難題を表すのによく使われる例としてジョン・マッカーシーとパトリック・ヘイズの論文で述べられたフレーム問題というのがあります。 フレーム問題は有限の情報処理能力しかないロボットには、現実に起こりうる問題すべてに対処することができな...

2値分類の予測をする際の指標を解説 予測が陽 予測が陰 正解が陽 TP:真陽性 FN:偽陰性 正解が陰 FP:偽陽性 TN:真陰性 正解率（Accuracy） 予測結果全体と、答えがどれぐらい一致しているかを判断する指標。 計算式は下記の通り $latex Accuracy = \frac{TP...

機械学習分野におけるモンテカルロ法は強化学習の一種で、行動によって得られた報酬経験だけを頼りに状態価値、行動価値を推定する方法のことを指します。

ニューラルネットワークを使用した次元圧縮のためのアルゴリズム