機械学習【機械学習入門】回帰と分類の違いについて徹底解説 回帰と分類は何が違うのかがわからないから、どう使い分ければいいかわからないといった方向けに 今回の記事では、回帰と分類の特徴から利用シーン、代表的なアルゴリズムを解説いたします。 回帰とは 回帰とは、売上予測や株価予測など数値を予測す... 2019.01.16機械学習
機械学習分類問題の評価指標 2値分類の予測をする際の指標を解説 予測が陽 予測が陰 正解が陽 TP:真陽性 FN:偽陰性 正解が陰 FP:偽陽性 TN:真陰性 正解率(Accuracy) 予測結果全体... 2019.01.04機械学習
機械学習機械学習におけるモンテカルロ法とは 機械学習分野におけるモンテカルロ法は強化学習の一種で、行動によって得られた報酬経験だけを頼りに状態価値、行動価値を推定する方法のことを指します。 2019.01.04機械学習
機械学習Q学習とは Q学習とは強化学習アルゴリズムの一つです。 Q値を学習するためのアルゴリズムの一つがQ学習です。 Q値とは「ある状態においてある行動をとった時の価値」のことです。 2019.01.04機械学習
機械学習畳み込みニューラルネットワークとは 畳み込みニューラルネットワークはCNN(Convolutional Neural Network)またはConvNetとも呼ばれます。 画像や動画認識に広く使われているモデルとなります。 2019.01.04機械学習
機械学習フィードフォワードニューラルネットワークとは フィードフォワードニューラルネットワークとはニューラルネットワークの一つのことで、データの流れが1方向だけで、データが行き来したり、ループしないような構造になっているものです。 順伝播型ニューラルネットワークとも呼ばれます。 2019.01.04機械学習
機械学習RNNとは RNNとは RNNはReccurent Neural Networkの略で、再帰型ニューラルネットワークのことです。 RNNは自然言語処理の分野で高い成果をあげ、注目されているアルゴリズムの一つです。 2019.01.04機械学習