データサイエンス– category –
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分類問題の評価指標
2値分類の予測をする際の指標を解説 予測が陽 予測が陰 正解が陽 TP:真陽性 FN:偽陰性 正解が陰 FP:偽陽性 TN:真陰性 正解率(Accuracy) 予測結果全体と、答えがどれぐらい一致しているかを判断する指標。 計算式は下記の通り $latex Accuracy = \frac{TP... -
機械学習におけるモンテカルロ法とは
機械学習分野におけるモンテカルロ法は強化学習の一種で、行動によって得られた報酬経験だけを頼りに状態価値、行動価値を推定する方法のことを指します。 -
オートエンコーダとは
ニューラルネットワークを使用した次元圧縮のためのアルゴリズム -
畳み込みニューラルネットワークとは
畳み込みニューラルネットワークはCNN(Convolutional Neural Network)またはConvNetとも呼ばれます。 画像や動画認識に広く使われているモデルとなります。 -
フィードフォワードニューラルネットワークとは
フィードフォワードニューラルネットワークとはニューラルネットワークの一つのことで、データの流れが1方向だけで、データが行き来したり、ループしないような構造になっているものです。 順伝播型ニューラルネットワークとも呼ばれます。 -
RNNとは
【RNNとは】 RNNはReccurent Neural Networkの略で、再帰型ニューラルネットワークのことです。 RNNは自然言語処理の分野で高い成果をあげ、注目されているアルゴリズムの一つです。 -
深層強化学習とは
深層強化学習とは強化学習と深層学習の手法を組み合わせたものです。
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